Analyse des données sous R pour les sciences humaines - Théories et exemples commentés

Cet ouvrage, consacré aux méthodes d’analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d’autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les procédures de téléchargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont explicitées pas à pas.

Cet ouvrage peut convenir à des étudiants de troisième année, de master ou en doctorat, ou encore à des enseignants et enseignants-chercheurs, en particulier dans la sphère des sciences humaines, qu’ils soient novices dans le domaine de l’analyse de données, la programmation et/ou l’utilisation du logiciel R. Les notions mathématiques de base, nécessaires à la compréhension des méthodes étudiées font toutes l’objet d’un encadré explicatif.

L’ouvrage comprend quatre parties :

1. Analyse descriptive et notions de base (Rappels mathématiques)
2. Introduction à R et à l’interface RStudio
3. Méthodes d’analyse factorielle
4. Méthodes de classification

Marie-Noëlle Jubénot est maître de conférences en sciences économiques à l’Université de Reims et chargée d’enseignement à Sciences Po (Campus de Reims).

Daniel Eudes, ingénieur en chimie, option génie analytique, est professeur certifié en économie et gestion à l’Université de Reims et chargé d’enseignement à Sciences Po (Campus de Reims).