Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données
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Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données

Auteur(s) : Paroissin Christian
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’a...LIRE LA SUITE
Pages : 282 pages
Langue : Français
Format : 19 cm x 24 cm
Poids : 0,538 kg
LIVRE
ISBN :  9782340047587
32,00€
TTC
Disponible

FORMAT NUMÉRIQUE
ISBN :  9782340054837
26,99€
TTC

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Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’analyse statistique de données, à côté d’autres langages de programmation ou d'autres logiciels.

Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.

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