Programmation et analyse statistique avec R - Sciences à l'université - les editions ellipses
  • Collection Les manuels de référence
  • Collection Les copies des Majors
  • Collection Kartable
  • Collection ECN Branché
  • Collection Réussir le DCG
  • Collection Annales
  • 20 minutes par jour
    Voir panier
Rechercher     
Mon compte  |  Commander
  Accueil » Catalogue » SCIENCES » Sciences à l'université » Programmation et analyse statistique avec R
Matières
DROIT - ECO - GESTION->
HISTOIRE - GEO / GEOPOLITIQUE->
LANGUES->
LETTRES / SCIENCES HUMAINES->
MEDECINE / PARAMEDICAL->
SCIENCES->
  Culture scientifique->
  Sciences à l'université->
    Biologie / SVT
    Informatique
    Mathématiques
    Physique-Chimie
    Sciences industrielles
CONCOURS FONCTION PUBLIQUE->
CONCOURS GRANDES ECOLES->
PARASCOLAIRE (BTS, Collège, Lycée)->
LIVRES AVEC FICHIERS AUDIO MP3->
Collections
Les nouveautés plus
Athéna
Athéna
24.50€
Informations
Contactez-nous
Conditions d'utilisation

Loi du 8 juillet 2014
Droits d'auteur
Gestion de mes droits d'auteur

Programmation et analyse statistique avec R

ISBN :   9782340005044

34.00€

Collection :  Références sciences (Cliquez sur le nom de la collection pour visualiser tous les titres)

Auteur : Paroissin Christian

Code : PAROIS

Parution : 23-06-2015

Format : 19 x 24 cm

Poids : 0.685 kg

Pages : 360 pages

   
 Lire un Extrait du livre  
 Consulter la Table des Matières  

Qu’est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d’en maîtriser les deux aspects.
Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R.
La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d’objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l’utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package.
La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d’échantillon, test d’adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports.

 
Bulletin d'Information
Souscription NewsletterInscrivez-vous
à nos newsletters
Panier plus
vide
Les prochaines parutions plus
60 énigmes de mathématiques pour exercer ses méninges - Préface de Stella Baruk
60 énigmes de mathématiques pour exercer ses méninges - Préface de Stella Baruk
11.00€