Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues
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Nouveauté

Initiation à l’optimisation : métaheuristiques - Problèmes à variables continues

Auteur(s) : Barchiesi Dominique, Kessentini Sameh
Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sc...LIRE LA SUITE
Pages : 264 pages
Format : 19 cm x 24 cm
Poids : 0,500 kg
LIVRE
ISBN :  9782340036741
32,00€
TTC
Disponible

Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences.

Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés :

  • GA (génétique),
  • DE (évolution différentielle),
  • BBO (biogéographie),
  • RS (recuit simulé),
  • GSO (Gravitationnel),
  • CRO (réaction chimique),
  • PSO (essaim de particules),
  • LUC (lucioles),
  • ABC (colonies d’abeilles artificielles),
  • GWO (loup gris),
  • ACO (colonies de fourmis),
  • BSO (brainstorming).

Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels.

 

Des applications à la thermique, l’électronique, l’agriculture, la mécanique permettent d’étendre leur domaine d’application à la résolution de problème inverse, à l’ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d’incertitudes.


Biographie :

Dominique Barchiesi est professeur à l’Université de technologie de Troyes et effectue des recherches en modélisation multiphysique, traitement du signal et optimisation.


Sameh Kessentini est enseignante-chercheuse à l’Université de Sfax (Tunisie) et effectue des recherches en modélisation, optimisation et statistique.

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