Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python
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À paraître

Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python

Auteur(s) : Brun François, Doutart Élodie, Duyme Florent, El Jabri Mohammed, Fauvel Kevin, Legris Maxime, Makowski David, Philibert Au...
La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data scie...LIRE LA SUITE
Pages : 258 pages
Format : 19 cm x 24 cm
Poids : 0,001 kg
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ISBN :  9782340045774
35,00€
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ISBN :  9782340046818
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La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.

L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

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ISBN :  9782340045774
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