Signaux aléatoires - Pour le traitement du signal et les communications

SOMMAIRE
A. Analyse de Fourier des signaux déterministes : 1. Transformation de Fourier des signaux stables ou d'énergie finie – 2. Transformation de Fourier des signaux périodiques – 3. Filtrage linéaire homogène – 4. Signaux passe-bande – 5. Echantillonnage – 6. Signaux à temps discret et filtres ARMA – 7. Trains d'impulsions – 8. Transformation de Fourier discrète
B. Signaux aléatoires, bruits et modèles ARMA : 1. Généralités sur les signaux aléatoires – 2. Séries chronologiques stationnaires au sens large – 3. Signaux analogiques stationnaires au sens large – 4. Bruits blancs analogiques – 5. Analyse de Fourier des trajectoires – 6. Signaux aléatoires multivariés – 7. Cumulants et polyspectres
C. Représentation spectrale paramétrique : 1. Régression linéaire et projection orthogonale – 2. Algorithmes de Levinson – 3. Aspects géométriques et algébriques de l'algorithme de Levinson – 4. Réalisation à entropie maximale des segments d'autocorrélation – 5. Réalisation de Pisarenko d'un segment d'autocorrélation – 6. Analyse spectrale paramétrique